Подробная информация о номинациях конкурса Open Data Challenge 2018

Друзья, думаем эта информация будет полезной для Вас. Мы ранее сообщали что победители конкурса #OpenDataChallenge2018, #Hackathon2018, #Хакатон2018 будут выбраны жюри по трем номинациям. Ниже вы можете ознакомится с подробными описаниями каждой из номинаций. В них можно найти ответы на вопросы: что включает в себя каждая из номинаций, каким требованиям должен соответствовать проект и на что нужно обращать внимание.

Первая номинация – Лучший проект для «Умного города» на основе открытых данных (мобильное или веб-приложение, сервис, расширение,). Разработка решения (приложения или устройства) с использованием открытых городских данных, которое направлено на улучшение качества жизни горожан, решение какой-либо проблемы города с использованием информационных и инновационных технологий. В рамках номинации будет оцениваться соответствие проекта концепции "умный город" – обеспечение современного качества жизни за счет применения инновационных технологий, которые предусматривают экономичное и экологичное использование городских систем жизнедеятельности.

Вторая номинация – Лучший бизнес проект на основе открытых данных (мобильное или веб-приложение, сервис, расширение,). Разработка решения (приложения или устройства) с использованием государственных и частных открытых данных, которое направлено на создание добавленной стоимости и имеет перспективы монетизации. Другими словами, проект должен предложить решение на основе открытых данных, который имеет коммерческую ценность (способность генерировать доход). Примеры - https://www.zillow.com/ - сервис для поиска недвижимости, The Weather Channel (https://weather.com/) - сервис о погоде и т.д.

Третья номинация – Лучший проект по генерированию (трансформации) открытых данных данных (мобильное или веб-приложение, сервис, расширение,). Разработка решения (приложения или устройства), которое позволяет создавать (генерировать) данные или их обрабатывать (трансформировать) для последующего использования людьми или другими системами. Примером такого решения является мобильный навигатор Waze, который в режиме реального времени обновляет данные о пробках, препятствиях на дороге, радарах, инспекторах и другой важной информации для водителей. Данные навигатора создаются (генерируются) пользователями приложения - водителями автомобилей. Примером устройства является аппаратный комплекс с датчиками влажности, пыли, химических элементов и другие, которые генерируют данные о качестве окружающего воздуха.